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2019年05月14日 栏目:体育

1 : 亮析站日志分析工具结果预览日志分析软件下载地址.html1、蜘蛛抓取统计每个蜘蛛访问的总次数和每一个蜘蛛访问过的页:图1

1 : 亮析站日志分析工具结果预览

日志分析软件下载地址.html

1、蜘蛛抓取统计每个蜘蛛访问的总次数和每一个蜘蛛访问过的页:

图1:每个搜索引擎蜘蛛访问的总次数

图2:每一个搜索引擎蜘蛛访问过的页

2、页面受访统计每个页被访问的总次数、被访问时间、返回状态码和来源地址:

图3:每一个页访问量

3、IP访问页面统计访客IP和搜索引擎IP总数,每一个IP访问总次数、来访时间和离开时间:

图4:访客IP总数

图5:搜索引擎IP总数

4、返回状态码统计返回404、403、500、503、304的页,并且根据这些状态码进行分类,统计出每一个页面每种状态出现的总次数:

图6:页返回状态码

5、访客来源统计从每一个搜索引擎来源的总次数,从普通站(搜索引擎外所有站)来源次数,通过搜索什么关键词来的和被访问的具体页:

图7:每一个搜索引擎来源的总次数

图8:普通站来源总数

6、搜索关键词统计从搜索引擎搜索关键词并点击进入您的站的情况,包括每个来源关键词及其来源次数:

图9:来源搜索关键词

2 : 站分析工具的4重境地

市面上有很多不同类型的站分析工具,比如免费的有Google Analytics、百度统计、腾讯分析等等,收费的有Adobe Analytics、Webtreckk、Webtrends等等,但对很多站来讲,实际上是没有1款站分析工具可以完善地满足你的站分析需求的,你只能尽可能选择1款相对较能满足你的站分析需求的工具。好,现在你已选择了1款站分析工具,但事实上即便是1款免费的站分析工具比如Google Analytics,它的功能也是非常强大的,你真的把它用好了吗?从我所了解的情况来看,很多人都只是使用了站分析工具非常基本的配置与分析功能,比如仅仅是用于跟踪页面流量与查看流量来源的数据,远没有到达用好1款站分析工具的程度。怎样样才算是用好1款站分析工具呢? 我把站分析工具的使用划分为以下4种情况,或说是4种不同的使用程度,你也能够对比1下自己的站,思考1下自己站的数据分析是不是还有进1步的提升空间。

工具使用第1重:仅仅是页面流数据

很多人把工具生成的代码往站页面上1贴,认为站的跟踪代码配置就基本完成了。但事情并没有那么简单,分析系统中生成的跟踪代码只能简单的跟踪页面流的数据,比如访问数、阅读量、流量来源等等,用户与站的交互行动比如表单提交、订单达成是没法跟踪得到的。站的跟踪代码应当要根据具体的站业务需求来配置跟踪方案。在添加跟踪代码前需要相干的业务人员聚在1起讨论把数据跟踪需求整理出来,根据需求构成1个完成的跟踪方案,从而生成相应的跟踪代码并添加到站中。很多站乃至是1部份电商站都只是做到了这1步,但其实这远远没有把站跟踪系统的功能发挥出来。

由于受限跟踪配置的内容,系统只能搜集到页面流的数据,因此用户也只能简单地查看站的访问数、页面的浏览量和流量来源的相干数据,但用户来到了站有无1些非浏览量的交互行动,是不是有产生订单或产生了哪些产品的订单,无从得知。因此也没有明确的指标用于指点站优化和外部推行(的跳出率是不够的)。

工具使用第2重:配置了目标或电子商务跟踪

有部份用户在页面流数据跟踪的基础上会增加目标与电子商务数据的跟踪配置,这就进入我们所说的站分析第2重。目标与电子商务数据是衡量站绩效的重要指标。对会员制的电商站来说,1个非常重要的目标就是会员数据的增加,而电子商务销售则是站的终纵目标。对这两块数据进行跟踪,我们就能够很好地衡量站与及流量来源的转化情况。

把目标与电子商务的数据跟踪起来后,我们就能够把转化的数据与流量来源及页面阅读行动相干联,我们就能够很好地分析站流量来源与页面阅读行动的转化情况。从而知道从哪些流量来源过来的流量质量,哪些产品或页面的说服力更强可以吸援用户完成定单转化,这样我们就能够有针对性地增加那些转化率高的流量来源的流量,并对1些转化偏低的产品或页面进行优化。

工具使用第3重:完善了访问行动细节的跟踪与分析

在这个分类下你会较为重视对用户行动细节的跟踪,从而配置相应的自定义事件跟踪。对用户在站上的1些行动我们可以系统性地进行跟踪,比如站内搜索、视频播放、文件下载、表单提交、404毛病页面、导出链接的点击、评论提交等等行动我们都可以跟踪起来,从而更好地了解访客的访问行动以提升站的访问体验和转化率。

如第2重的内容所说的,你可能会把注册成功作为站的目标,除跟踪注册提交成功的事件外,你还可以跟踪注册的方式(是否是通过第3方工具帐号进行注册)、注册提交失败的次数与及失败的缘由等等。

除定单产生的数量,购买流程中每步的微转化也是值得关注的,找出转化流程中的弱项和问题,想办法修复它,这对销售的提升效果将是非常明显的。

对电商站来说,用户是不是有点击站内广告的行动,从而购买广告推介的产品,我们要怎样完善我们的产品推荐系统,这些都需要数据作支持。

我们还强烈建议可以对站内搜索与搜索零结果(搜索结果的条目数量)的情况进行跟踪,从而衡量站的产品或内容是不是满足用户的搜索需求,从而增加相应的产品或内容以提升站销售。而对1个客服系统来说,优化好这1步,这有可能会大幅减少客服人员的工作量。

工具使用第4重:基于数据的站优化数据驱动营销

在前边3部份其实也应当把站优化的工作纳入其中,但对大多数公司来说,站优化这1步大都做得不好或是做得不够系统。而站优化是站运营进程中不可或缺的1个重要环节,因此我把它单独拿出来放在第4重中。多少人做的站分析报告仅仅是停留在报告的层面而没有构成优化行动,这就失去了站分析的意义。根据报告中提出的有效建议,可以推敲安排进行营销活动或页面内容的优化工作。

通过数据分析找出更优的推行渠道;同时对内容特别是着陆页面的内容进行A/B/N测试,找出的页面版本,这将可以有效地提升站的转化率从而提升站的销售!这是站分析对提升站事迹的直观体现。

3 : 亮析站日志分析工具结果预览

日志分析软件下载地址:

1、蜘蛛抓取   统计每一个蜘蛛访问的总次数和每一个蜘蛛访问过的页:

图1:每一个搜索引擎蜘蛛访问的总次数

图2:每一个搜索引擎蜘蛛访问过的页

2、页面受访   统计每一个页被访问的总次数、被访问时间、返回状态码和来源地址:

图3:每一个页访问量

3、IP访问页面   统计访客IP和搜索引擎IP总数,每一个IP访问总次数、来访时间和离开时间:

图4:访客IP总数

图5:搜索引擎IP总数

4、返回状态码   统计返回404、403、500、503、304的页,并且根据这些状态码进行分类,统计出每个页面每种状态出现的总次数:

图6:页返回状态码

5、访客来源  统计从每个搜索引擎来源的总次数,从普通站(搜索引擎外所有站)来源次数,通过搜索甚么关键词来的和被访问的具体页:

图7:每个搜索引擎来源的总次数

图8:普通站来源总数

6、搜索关键词   统计从搜索引擎搜索关键词并点击进入您的站的情况,包括每个来源关键词及其来源次数:

图9:来源搜索关键词

4 : 10条原则助你更好使用站分析工具(上)

【前言】

这篇文章来自于5月28日在广州CWA暨WAW会议上的演讲,当时的题目是《公道利用站分析工具》。演讲30分钟,但涵盖了很多方面,所以有朋友偷偷跟我说没有听懂。这个话题可能需要2到3个小时才容易说清楚,因而,我认为必须开1个新的文章。

【正文】

站分析工具是做站分析的必备武器。从站分析的历史被揭开的那1天起,站分析就同工具没法分开。工具利用水平的高低,很大程度上决定了站分析水平的高低。

但有1个天大的误区,那就是认为越好的工具越能帮助做出更好的站分析。我用过多是世界上早进的工具,但我知道工具的先进和站分析的先进完全是两回事。我深知如果你不依照下面的10个原则利用你的工具的话,任何1个工具都可能让你的分析破费周章。这就犹如AK47是有力的杀敌武器,但枪口完全有可能对着你自己。

原则1:不要采取超越你的能力的工具

就目前我看到的情况来讲,站分析工具的功能强大程度和其复杂程度成正比。功能强大的背后,意味着更加灵活的定制化能力,而定制化只能由人完成的。好的定制化取决于3点:

你对自己业务的清晰掌握;

你对这个工具的清晰掌握;

你对你的业务与站表现之间关系的清晰掌握。

这3点,咳,对我们大多数朋友来讲都是极高的要求。对我也1样,我不敢说我对业务有清晰的掌握,行业和公司内部的情况需要很多时间去了解和体会。这需要悟性。另外一方面,对业务清晰了解的人,未必能深入了解工具。Business和Tech就犹如两种不同的语言,要用左右大脑分别思考。我的朋友Lizzy Fan的老板Yi Shi (CEO of AVAZU)是这样的1个人,所以他极为成功,但这样的人太少了,总之我很难碰到。这以后你还要对你的业务与站表现之间的关系有深入的理解,这一样不容易。

我看到中国有很多企业采取了Omniture的旗舰分析工具SiteCatalyst,但实际上并没有发挥超于Google Analytics的能力,乃至还不如GA的能力。如果你只是使用简单的功能,那末确切GA在用户体验上可能更佳,乃至CNZZ或百度统计已足够。如果你做了定制化功能,你就必须要了解SiteCatalyst的流量流和业务流之间的逻辑,和有这两种流所引发的traffic、event、prop和evar。这些,真不是那么容易。

我的建议是,如果你要使用更强大的工具,确保你比这个工具更强大。如果你自认为能力尚不足够,那末确保有强大的实行团队和顾问团队,保证你可以根据你的需求柔性的调剂,否者,还是与你熟知的工具打交道。固然,你可以向Michael Li和我求助,但我们不能1直捆在你的业务上,因此更强大的工具,意味着你更应当保持谨慎。

记住,是你使用工具,而不是工具使用你。

原则2:免费工具没用好,付费工具会更困难

商用的付费的WA工具总是让我们内心涌起1阵悸动,这些高不可攀的工具,能有多么强大啊!因而,我们可能认为,免费工具不好使是工具的功能毕竟有限,我们用付费工具肯定会完全不同!

这个想法我基本不赞同。就像下面这个图我生不了孩子,是你们的错!,但这是笑话,错不在工具,我的母亲讨厌我为毛病找客观缘由开脱。:D

免费工具没有用好,付费工具不但不会帮到你,反而你会更加烦恼。

类似于Google Analytics或是百度统计这样的免费工具聚集了站分析所需的1些核心功能,并且体现了站分析的很多核心思想。这些工具是伟大的。

你认为的工具不好使,可能真的只是由于你没有化的发掘站分析的潜力。

这方面,我的同事Travy是专家,他理解化榨取GA之类免费工具的意义。

由于那个时候我们的公司不舍得花更多的钱,所以我们想尽1切办法利用GA,Travy说。

这类利用让我大开眼界。坦率说,在此之前,我其实不知道GA能够有如此变通的使用方法。这些方法都仅仅只是基于GA的1个方法,即_trackPageview()方法,我们默许的使用是不加参数的,可是如果你把各种参数包括页面的Title,包括面包屑,包括页面URL中截取后翻译的信息加入进去,GA就增加了许多我们从前根本不认为它能够实现的功能。利用面包屑,GA乃至可以有1点点路径功能了!

一样,对_sh(['_trackTrans'])这个命令也能够发掘的很深,你可以把更多商品的分类信息、价格和依照你的要求总结的信息通过动态变量的方式传递给GA。GA对商品的监测也能变得更强大。

我开始承认对免费工具的能力,我认识的还不够。

固然,免费工具的能力是有限的,即便你再榨取,它总有碰到天花板的时候。但我的观点很明确,榨取这个工具能力的进程,是对站监测实行深入理解和实践的进程。如果你愿意花时间在免费工具的压榨上,那么当你开始使用付费工具的时候,你会发现1切其实不那么困难。但是,如果你在使用免费工具的时候不断抱怨,那末我可以想象你在付费工具使用时会有更多的抱怨。

由于我们再第1个原则中已说了:你使用了超出你能力的工具。

从免费工具开始,压榨它,成绩自己。:)

原则3:不要试图用WA工具准确监测交易

另外一个误区在于人们总是相信付费的工具比免费工具更加准确。呃,我基本不认为是这样。由于监测机制本身的原理,工具的准确和你理解的准确是不同的。

值得注意的是,常见付费工具和免费工具在流量监测的实现方法上几近1样,所以2者之间不存在谁更准确的问题。而在监测交易数据上,毕竟不同于电子商务站内部的ERP系统,站分析工具是通过捕捉页面上的交易信息实现交易数据获得的,因此常常只是定单确认,或支付确认的数据,但其实不是终究成交的数据(COD交易的成功与否,和用户退货撤单等情况是很难被站分析工具监测的)。

能够准确监测交易的工具是你公司的ERP系统(或进销存系统),但WA工具很困难。

关于WA工具准确性问题,其实还有更多的内容,读读这篇文章站分析我们的数据准确吗?,你就明白为何我们不需要寻求准确了。:)

以下为援用的内容:

引伸浏览:如何让WA工具也能准确监测流量渠道的交易数据   WA工具的监测方式让它准确监测交易数据时很困难的,虽然Google Analytics和Omniture都能够通过设置实现撤单和逆向物流等收入的抵扣,但太麻烦,操作可行性不高。

但WA工具却可以几近准确地监测到流量渠道的交易数据。

注意,我打了好几个引号,由于这其实不是通过WA工具直接实现的。我们需要采取变通的方法让GA记录的流量渠道和这些渠道对应的交易数据准确对应起来。

方法有两种,两种方法都有1个条件,即你自己要有1个媒介销售管理系统(或类似的系统),能够利用给流量加标记的方法,捕捉到流量带来的销售。举个例子,如果这个系统的标记格式是?from=,那末我在我的博客上为走秀投放的广告的链出URL就应当是,这个系统就可以够辨认CWA的流量带来的销售。这样的系统比比皆是,在电商站普遍存在。

如果你有这个系统,那末恭喜你,你能够实现让流量渠道和对应销量准确匹配的目的。

1种方法是用GA的:让GA的UTM link tag能够辨认你的系统设置的标记格式。如果看过《流量的秘密》,那末你就知道,utm_campaign, utm_medium等5个标记媒介属性的名称都是可以自定义的。你完全可以用from表示utm_campaign,那末上面的例子中,?from=CWA既能够被GA辨认1个被称为CWA的campaign带来的流量,又能被你的媒介销售管理系统辨认为从CWA来的流量,并把这些流量能够带来的销售都记录下来。

具体做法非常简单,只需要在实行GA代码的时候使用:。。。。

另外1种相对笨1点,就是让你自己的系统能够辨认WA工具的流量来源标记,比如,本来你的系统是辨认?from=的,现在你让你的技术动动手,改成辨认?utm_content=,也完全可行,修改也非常简单。

这样做以后,你就发现你能得到1个非常准确的报表,以下:

Beautiful! 现在你可以准确地知道每个流量来源的转化率能有多少了!如果你有流量的获得费用数据,那么准确的ROI也就取得了!

原则4:再智能,也要重视手工

站分析工具的趋势是更加智能化,例如各家都推出自己的很先进的热图功能。或给出1些经过2次处理的建议数据。

我对智能化爱恨交加。

没有智能化,很多工作是没法想象的;但智能化有时会掩盖真相,且让人懒于思考。

例如热图,热图特别没法智能化的缘由是,页面上有很多一样URL的链接入口,或页面上的链接常常被更新(例如我们的电子商务站)。这时候候我处理的方式是对页面上所有重复URL链接入口和动态变化的链接,加上标识参数。然后手工统计。需要强大的实行力,不简单,但很准确。

你可能会说这会影响到SEO,但已被我的同事Jay弄定,不是问题了。

不过这个方法不是很适用于GA,缘由在于GA没有next page报告,由于GA没有路径功能。这1点太让人痛苦了。V5版本的GA也没有这个功能,异常失望。没有路径功能的GA,太残缺了。但有了Omniture SiteCatalyst或Yahoo! Web Analytics,热图就可以通过我上面说的手工的方法非常准确地做出。

重视手工的另外一个缘由是,不管多么精细的监测实行,都不可能尽善尽美。例如,我在广州做这个分享的时候,有1位朋友提问如何才能很好的评估SEO的长尾效果?这个工作直接读取Google Analytics的报表是很难完成的,你只能想办法把所有的长尾organic keyword全部导出,然后利用自己的经验和智慧结合数据分析它们的规律。

如果你问我,我站分析中使用的多的工具是甚么,我的答案不是Google Analytics,也不是Omniture的1众工具,而是Excel。很多时候,我其实不是特别关心Google Analytics和付费工具的异同,很多时候我都是在Excel中实现分析的,WA工具只不过是我分析所需的原材料而已。这也是为何,商用站分析工具必须保存并提供Raw Data(例如Omniture SiteCatalyst提供Data Warehouse功能)。

以下为援引的内容:

引伸浏览:如何1次性导出2万条Google Analytics的数据?

利用Google Analytics普通的数据导出,你只能多导出500条数据。

但是对老版本的Google Analytics,你可以通过1个简单的方法导出任意数量的数据。

1. 点击上图中Export标签。

2. 右键点击CSV,然后拷贝它的链接地址。

3. 打开1个新的阅读器窗口,把刚才拷贝的链接地址输入进地址栏,但不要急于激活这个URL。

4. 在地址栏的URL后面再加上limit=15000。你就能够导出15000条数据。你可以在等号后换任何1个数字。

这个方法对新版本的Google Analytics无效,新方法我还没找到。

原则5:WA工具没法满足你的所有寻根究底

1般意义上,WA工具是指Google Analytics、Omniture的SiteCatalyst这样的站用户点击流工具(clickstream tool),这类工具能够告知你what(现象),但1般很难告知你what后面的why(缘由)。

比如说,你通过Google Analytics的Top Content报告看到某1个页面的bounce rate很高,你就知道了1个很重要的现象访问者通过这个页面进入你的站时,第1印象不佳,没有进入其他页面就离开了你的站。

但是什么缘由造成这个现象呢?

如果是我,我会做下面的事情:

1. 查看页面是不是是无链接page,或是少链接的end page。

2. 如果不是,查看这个页面的流量来源都是哪里,如果主要是搜索引擎,那末恭喜你,你的问题比较容易解决;如果不是搜索引擎,而是直接流量为主,那么很遗憾,你的问题很难通过WA工具寻根究底了。

为什么呢?

缘由在于,直接流量是1种让人爱好有加却又极其蛋疼的流量。直接流量只告知你1个信息Google Analytics不知道这些流量来自于哪里!既然不知道他们从何而来,我就很难知道他们为什么对我的这个页面第1印象不佳。

对WA工具,我们必须正确对待。它的优点,在于能够帮助我们通过数据发现那些我们没有发觉的现象(问题),也能够帮我们证明我们的改进是否是能够带来更好的数据表现。但现象背后的缘由,很多时候通过WA工具是做不到的,我们必须要引入其他的分析工具和方法。

这些分析工具包括:AB测试工具、调研工具、Pannel、眼动仪等等;方法则包罗万象调研、可用性测试、德尔菲、用户追踪等等。

谈到这里,我想把WA工具的范围做1个延伸,我们经常使用的GA、SiteCatalyst、CNZZ或百度统计,只不过是站分析的点击流分析工具,站分析工具应当有更大的包容范围。

好了,上篇就讲到这里。我很久没有开新的文章了,所以很期待朋友们留言。任何留言都欢迎,问题一样欢迎!

谢谢大家的耐心!想念大家!

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